Сибирский государственный медицинский университет, г. Томск
Кафедра медицинской и биологической кибернетики

Эта работа опубликована в сборнике статей по материалам Международной 69-й научной итоговой студенческой конференции, посвященной 200-летию со дня рождения Н.И. Пирогова (г.Томск, 11-13 мая, 2010 год); под реакцией академика РАМН В.В. Новицкого, член. корр. РАМН Л.М. Огородовой

Посмотреть титульный лист сборника

Скачать сборник целиком (1,4 мб)

 

При получении экспериментальных данных могут появляться грубые погрешности. Результаты измерений, содержащие грубые ошибки обычно бывают хорошо заметны и могут быть выделены без применения ста¬тистических методов. Применение статистических методов выяв¬ления грубых ошибок наиболее целесообразно  в сомнительных случаях, когда информация о качестве измерений либо неполна, либо ненадежна [1,2]. Большинство существующих критериев отбраковки “подозри¬тель¬ных” данных опирается на предположение о принадлежности наблюдаемых случайных величин нормальному закону. К такого рода критериям относятся критерии Граббса, Смирнова–Граббса, Титьена-Мура, применяемые для проверки на анормальность выделяющихся результа¬тов измерений. Использование данных критериев пред¬полагает межгосударственный стандарт ГОСТ ИСО 11843-3-2005  [3].
Нами разработана программа, позволяющая обнаруживать и устранять ошибки в массивах экспериментальных данных с использованием статистических критериев, о которых упоминалось выше, В программе реализована возможность устранения как одного максимального или минимального значения выборки, так и нескольких анормальных значений. В ней предусмотрена помощь с кратким теоретическим описанием  критериев. Программа реализована в Borland Delphi 7.Алгоритм программы состоит из следующих шагов:
1.    считывание экспериментальных данных;
2.    выбор метода;
3.    задание уровня значимости;
4.    удаление выброса  из выборки;
5.    формирование новой выборки без погрешностей;
Программа используется для анализа массивов спектроскопических данных газовыделений биосистем, полученных методом оптико-акустического газоанализа. 

Список литературы:
1.    Лемешко, Б.Ю. Расширение области применения критериев типа Граббса, используемых при отбраковке аномальных измерений / Б.Ю. Лемешко, С.Б. Лемешко // Измерительная техника. –2005. – № 6. – С. 13-19. 
2.    Грибовский, С.В. О повышении достоверности оценки рыночной стоимости методом сравнительного анализа / С.В. Грибовский, Н.П. Баринов, И.Н.Анисимова // Вопросы оценки. –2002, – № 2. – С. 2–11.
3.    ГОСТ ИСО 11843-3-2005 «Статистические методы. Способность обнаружения Методология определения критического значения отклика без использования данных калибровки». Москва, Стандартинформ. –2006.