|
ГОУ ВПО СибГМУ Росздрава (г. Томск)
Эта работа опубликована в сборнике "Науки о человеке": материалы VII конгресса молодых ученых и специалистов / Под ред. Л.М. Огородовой, Л.В. Капилевича. – Томск: СибГМУ. – 2006. – 167 с.
Скачать сборник целиком
Высокая степень микробной обсемененности, низкая стабильность и биодоступность растительных порошков по сравнению с экстрактивным комплексом определяют целесообразность оптимизация технологии такого рода препаратов путем замены порошкованного сырья соответствующими стандартизованными экстрактивными комплексами. Объектом для исследования и отработки методологических принципов оптимизации средств на основе по-рошкованного сырья выбран викаир, представляющий таблетки на основе измельченного корня аира, коры крушины. Обладая широким спектром действия и подтвержденные большой клинической практикой, эффективность этого препарата не всегда бывает достаточной [3].
Успешная разработка технологии экстракционных препаратов весьма затруднительны без широкого применения математических методов планирования эксперимента, в первую очередь, многофакторного подхода, соответствующего набору основных механизмов процесса массопереноса в системе твердое тело-жидкость. Методологическая основа решения такого рода задач опирается на математические теории планирования эксперимента, наиболее используемой из которых является трехфакторная модель латинского квадрата [1, 2].
Для построения модели эксперимента, было выбрано три независимых фактора (экстра-гент, размер частиц, время экстрагирования) с тремя уровнями, и одним постоянный фактор - метод экстрагирования. Эффективность процесса оценивали по выходу полисахаридов, ан-траценпроизводных и общей массы экстрактивных веществ. Определение биологически активных веществ (БАВ) проводили спектрофотометрическим методом с использованием приемов жидкостного экстрагирования и осадительного разделения. Пример одной из моделей эксперимента и полученных данных представлены в таблице.
Фактор А = концентрация экстрагента - % (этанол): A1 = 20; A2 = 40; A3 = 70
Фактор B = размер частиц сырья - мм: B1 = 0,25; B2 = 3 - 5; B3 = 5 - 7
Фактор C = время настаивания - час: C1 = 4; C2 = 12; C3 = 24
ЛК 3*3
|
А1 |
А2 |
А3 |
Полученные данные ЭВ%
|
| В1 |
С1 |
С3 |
С2 |
22,4283 |
20,5125 |
20,2865 |
| В2 |
С2 |
С1 |
С3 |
24,8711 |
21,2418 |
23,7269 |
| В3 |
С3 |
С2 |
С1 |
24,9523 |
21,3694 |
19,2141 |
| Влияние факторов по уровням, ЭВ % |
| А1 |
А2 |
А3 |
В1 |
В2
|
В3
|
С1
|
С2
|
С3
|
| 24,0838 |
21,0412 |
21,0758 |
21,0757 |
23,2799 |
21,8452 |
20,9613 |
22,1756 |
23,0638 |
Значимость влияния - FrajABC > Fтабл. F(p;f)=F(0,95;2)=Fтабл.=4,30
|
| FпоA=12,4806 |
FroB=5,1190 |
FпоС=4,5566 |
Результаты эксперимента проанализированы в программе Microsoft Office Excel и позволяют сделать вывод, что наиболее рационально проводить процесс экстракции сырья размером 3 - 5мм с помощью 20% этанола в течение 24 часов. Кинетика извлечения отдельных групп БАВ характеризуется фазовым сдвигом, позволяющим регулировать состав экстрактивного комплекса.
Список литературы:
1. Бондарь А. Г. Планирование эксперимента при оптимизации процессов химической технологии (алгоритмы и примеры) / А. Г. Бондарь, Г. А. Статюха, И. А. Потяженко. - Киев : Вища школа, 1980. - 264 с.
2. Грошовый Т. А. Применение методов планирования эксперимента для оптимизации технологий лекарственных форм/ Т. А. Грошовый // Фармация. - 1986. - Т.33, № 6. - C. 48 - 53.
3. Противоязвенные свойства аира болотного / А. М. Гурьев. С. Г. Крылова. Т. К. Разина и др. // Российские аптеки - 2003. - № 10. - С. 61 - 63.
|
