Эта работа опубликована в сборнике научных трудов «Естествознание и гуманизм» (2008 год, Том 5, выпуск 1), под редакцией проф., д.м.н. Ильинских Н.Н. Посмотреть титульный лист сборника

Целью работы является рассмотрение существующих методов обработки сигналов, исследований проводимых в данной области, а также разработка структуры, обоснование необходимости постановки эксперимента и модернизации алгоритма обработки речевых сигналов, в частности их очистки от шумов.
Вейвлеты – обобщенное название временных функций, имеющих вид волновых пакетов той или иной формы, локализованных по оси независимой переменной (t или x) и способных к сдвигу по ней и масштабированию (сжатию-растяжению). Вейвлеты создаются с помощью специальных базисных функций – прототипов, задающих их вид и свойства.
Очистка речевых сигналов от шумов довольно перспективная область применения вейвлет-технологий.
Однако после изучения соответствующей литературы, возникла идея по разработке системы комбинирования методов и различных типов вейвлетов,  применяемых в системах распознавания речи для очистки входных сигналов от шумов, в зависимости от типа (групп) анализируемых сигналов по возрастно-половым признакам.
Подобные исследования проводились у нас в стране, однако немного в другой плоскости, в частности  разделение тестируемых сигналов по половым признакам («Применение вейвлет-анализа сигнала в системе распознавания речи» Бойков Ф.Г., Старожилова Т.К.). Исследование велось в блоке предобработки речи. В качестве вейвлет-базиса был выбран базис Добеши-9. Данный блок был внедрен в в систему распознавания речи ВЦ РАН вместо блока вычисления мел-кепстральных параметров.
Полученные в ходе данного эксперимента результаты распознавания слитного и раздельного произношения материала в зависимости от пола испытуемого, вдохновили нас на проведения собственного исследования.
В плане проведение эксперимента по результативности обработки речевых сигналов, а конкретно по очистке от помех и шумов различными методами:
•    Быстрое дискретное преобразование Фурье
•    Дискретное стационарное вейвлет-преобразование
•    Пакетные вейвлет-алгоритмы
Выяснить эффективность данных методов в зависимости от принадлежности тестового сигнала к определенной группе ( по возрастно-половым признакам).
Результаты эксперимента планируется применить для написания программного продукта  предназначенного для очистки входного сигнала от шума одним из вейвлет-методов, выбираемым  по экспериментально  установленным показателям энтропии, среднеквадратической погрешности восстановления, результатам спектрального анализа, характерным для определенной группы, а также оценки эффективности проводимых преобразований (на основании вычисления коэффициентов корреляции).