Эта работа опубликована в сборнике научных трудов «Естествознание и гуманизм» (2008 год, Том 5, выпуск 1), под редакцией проф., д.м.н. Ильинских Н.Н. Посмотреть титульный лист сборника

В настоящее время в информационных системах проводится обработка большого числа изображений. Практическое применение изображений весьма широкое – в системах проектирования, защиты информации, системы тестирования и другое. При обработке изображений часто возникает задача их сравнения. Как правило, существует определенный эталон.  При обработке изображений возможно их искажение вследствие воздействия внешних шумов различнфой природы, описываемых различными законами распределения случайных величин.
В настоящей работе предлагается рассмотреть алгоритм восстановления изображений при воздействии внешних шумов различной природы. При восстановлении изображений предлагается использовать итерационный алгоритм. При этом основная схема действий следующая. На вход поступает изображение. На основе известных данных об изображении определяется его спектр. Определяется вид распределения для шума. Получаем зашумленное изображение. Задается некоторое начальное приближение, которое в дальнейшем будет уточняться на основе итерационного метода, с использованием которого будет проводиться восстановление изображения.
При использовании итерационного подхода частотная характеристика инверсного фильтра раскладывается в ряд, а передаточная функция представляется в виде геометрической прогрессии. Восстановление изображенияпроводится на основе итерационной процедуры Ван Циттера. Эту процедуру можно рассматривать как процедуру последовательного определения поправок к искаженному изображению.
При практическом использовании данного подхода существует возможность контролировать уровень шумов.
В качестве критерия остановки итеративного процесса предлагается рассматривать критерий минимума нормированной среднеквадратической ошибки оценивания.