Эта работа опубликована в сборнике научных трудов «Актуальные проблемы биологии, медицины и экологии» (2004 год, выпуск 1), под редакцией проф., д.м.н. Ильинских Н.Н. Посмотреть титульный лист сборника

            Известно, что диагностика гипертрофии миокарда левого желудочка (ГЛЖ) с помощью электрокардиографии (ЭКГ) уступает по информативности эхокардиографическому  распознаванию ГЛЖ. Однако, поскольку традиционная ЭКГ остается наиболее доступным методом исследования,  имеет смысл рассматривать  возможности данного метода в свете новых компьютерных технологий. Кроме того, традиционная ЭКГ  основана на критериях, разработанных, главным образом, опираясь на данные патологоанатомического исследования.
           Цель исследования.  Провести поиск новых электрокардиографических критериев ГЛЖ в сравнении с данными эхокардиографии.
           Материал и методы. В исследование были включены 23 человека с  умеренной артериальной гипертонией в возрасте от 37 до 63 лет (в среднем 50,3±1,2 года), в том числе  18 мужчин. Пациенты с нарушением внутрижелудочковой проводимости в исследование не включались.  Данные автоматизированного компьютерного анализа ЭКГ (аппаратно-программный комплекс «KARDi», Россия) были сопоставлены с данными эхокардиографии.   Пациенты с ГЛЖ (индекс массы миокарда левого желудочка >140 г/м2 у мужчин и >110 г/м2  у женщин, по данным эхокардиографии), составили первую группу (12 человек). 11 человек без ГЛЖ составили группу сравнения (группа 2).
            Были обработаны данные, отражающие как амплитудные, так и временные характеристики ЭКГ в 12 стандартных отведениях,  с использованием, в общей сложности,  101 электрокардиографического показателя.  
    Результаты. При проведении унивариантного анализа было выявлено достоверное различие между группами по амплитуде зубца R в отведениях I, III,  aVL, aVF, V2, V3, V4 ,   амплитуде зубца T в отведениях III, aVL и углу отклонения электрической оси сердца, а также тенденция к различию по амплитуде зубца R в отведении II  и  амплитуде зубца  T  в отведении aVF. Отмеченные показатели были отобраны для проведения мультивариантного анализа (бинарная логистическая регрессия). В результате независимую связь с ГЛЖ продемонстрировала  амплитуда зубца R в отведениях  aVF  и  V2 (p<0,001).
            Математическая модель, построенная на основе этих двух показателей (уравнение функции: ГЛЖ =0.974 - 10.12 * RaVF+7.79* RV2; при значении функции > 0.5 - ГЛЖ есть, <0.5 – ГЛЖ нет), продемонстрировала чувствительность 91,7% и специфичность 90,9% в распознавании ГЛЖ. Причем межгрупповое различие по абсолютной величине этих показателей между собой было высоко достоверным: 0,27±0,047 против 0,55±0,082, p=0,006,  по амплитуде зубца  RaVF;   0,65±0,075 против  0,36±0,060,   p=0,004,  по  амплитуде зубца  RV2  .
    Вывод. Использование  автоматизированного компьютерного анализа ЭКГ позволяет обнаружить новые взаимосвязи электрокардиографических характеристик и ГЛЖ, что, возможно, будет полезным для повышения  качества диагностики ГЛЖ с помощью ЭКГ.