Сибирский государственный медицинский университет, г. Томск
Кафедра биологии и генетики
Эта работа опубликована в сборнике статей по материалам Международной 68-й научной итоговой студенческой конференции им. Н.И. Пирогова (г.Томск, 20-22 апреля, 2009 год); под реакцией академика РАМН В.В. Новицкого, член. корр. РАМН Л.М. Огородовой
Посмотреть титульный лист сборника
Скачать сборник целиком (1,5 мб)
Аденозин появляется и достигает высоких уровней в крови и межклеточной жидкости при разрушении клеток вследствие патологических процессов (различные виды воспаления, ишемия, механическое повреждение тканей, гипоксия). Аденозин играет ключевую роль в регуляции процесса воспаления и иммунного ответа.
Реализация действия аденозина происходит через аденозиновые рецепторы подтипов А1, А2a, A2b и А3. Все они являются сопряженными с G-белками.
Аденозиновые рецепторы, как и другие рецепторы, сопряженные с G-белками, представляют собой мембранные белки, плохо поддающиеся кристаллизации, а, следовательно, точному структурному изучению методом рентгеноструктурного анализа. На сегодняшний день среди аденозиновых рецепторов наиболее изученными являются А1-, А2a- и А3-подтипы, в то время как структура А2b-подтипа практически не исследована [1]. Актуальным представляется создание модели аденозинового рецептора А2b с целью его дальнейшего изучения при моделировании молекулярных взаимодействий.
Аминокислотная последовательность рецептора А2b человека была определена и опубликована в открытом доступе на сайте NCBI. С помощью компьютерной программы Modeller на основе существующей последовательности, путём сравнительного моделирования можно построить трехмерную модель рецептора А2b.
Сравнительное моделирование (также сопоставительное моделирование, или моделированием на основании гомологии) – это предсказание структуры белков, использующее «родственные» отношения между некоторыми группами белков.
Все белки с известной структурой подразделяются более чем на 3 500 структурных семейств, образующих около 1000 типов пространственной укладки (согласно классификации SCOP — Structural Classification of Proteins). Эмпирически установлено, что если последовательности двух белков идентичны друг другу более чем на 30%, то белки почти наверняка являются «родственниками» и степень эволюционной дивергенции ещё не столь велика, чтобы их структуры утратили общность. Эти наблюдения и являются основой методики сопоставительного моделирования.
На настоящий момент моделирование по гомологии позволяет установить структуру более половины белков, чьё строение ещё неизвестно. Процесс моделирования по гомологии включает несколько шагов, главными из которых являются поиск структурного шаблона с высокой степенью гомологии (или идентичности) последовательности моделируемого белка и построение аминокислотного выравнивания [1]. Участки не имеющие гомологии с шаблоном достраиваются независимо, положение боковых цепей оптимизируется с помощью методов эмпирических силовых полей [2].
Основной недостаток сравнительного моделирования в том, что в структуре шаблона не может содержаться отличительных черт моделируемого белка. Из-за этого структура моделей, созданных по гомологии, может оказаться ближе к шаблону, на котором она базировалась, чем к исследуемому белку. Учёные предпринимают, попытки преодолеть этот изъян [1].
При молекулярном моделировании аденозинового рецептора А2b в программе MODELLER используется язык программирования Python. Программа применяется для автоматического расчёта модели, содержащей все атомы, кроме водорода на основе аминокислотной последовательности, которую предоставляет пользователь. Помимо этого, MODELLER решает множество сопутствующих задач: поиск цепочек в базе данных; сравнение белковых цепочек, множественное выравнивание белковых цепочек и структур (множественное выравнивание и профили последовательностей позволяют идентифицировать более слабые гомологи, чем парное выравнивание [2]) и другие.
Сначала была произведена идентификация структурного шаблона – белка с известной пространственной структурой, гомологичного моделируемому рецептору. Поиск производился с помощью сервера FASTA в базе структур белков PDB (едином депозитарии структурных данных для биомакромолекул). Было найдено 11 идентичных последовательностей. Для более точного построения модели помимо парного выравнивания аминокислотных последовательностей «шаблон-модель», произведённого для каждой из структур, было использовано множественное выравнивание. В качестве шаблонов использовались аденозиновый рецептор А2а человека (Human Adenosine A2а receptor, код в PDB - 3EMLA) с идентичностью 56,928%; адренергический рецептор бета-1 человека (Human Beta1 Adrenergic receptor, код в PDB - 2R4RA) с идентичностью 43, 981% и адренергический рецептор бета-1 домашней индейки (Turkey Beta1 Adrenergic receptor, код в PDB - 2VT4C) с идентичностью 37,262%.
На основе множественного выравнивания по трём вышеуказанным шаблонам, программой MODELLER была создана трёхмерная модель аденозинового рецептора А2b в формате PDB. Файл, содержащий данную модель, может быть прочитан любой программой воспринимающей PDB-формат, например, Chimera или PyMOL.
Построенная модель была оценена программой по нескольким параметрам как «очень хорошая». Так, параметр GA341, используемый для оценки моделей и имеющий значения от 0,0 – «абсолютно неверная», до 1,0 – «полное соответствие» [2], в случае созданной модели рецептора А2b имел значение 0,974, что является показателем высокого качества созданной модели.
Полученная модель аденозинового рецептора А2b может использоваться в различных исследованиях, в том числе при компьютерном моделировании воздействия аденозина на данный аденозиновый рецептор, что может помочь при изучении механизмов синтеза интерлейкина-8 в тучных клетках и развития воспалительной реакции при различных патологических состояниях (астме, хронической обструктивной болезни легких), что, в свою очередь, приведёт к созданию новых фармацевтических препаратов направленного действия для лечения хронического воспаления.
Список литературы:
1. Молекулярное моделирование аденозиновых рецепторов / А. А. Иванов, И. И. Баскин, В. А. Палюлин, Н. С. Зефиров // Вестн. моск. ун-та. Сер. 2. Химия. – 2002. - Т. 43, № 4 - С. 231-236
2. Торжество компьютерных методов: предсказание строения белков / А. Чугунов // Биомолекула [ Электронный ресурс ]. – Электрон. журн. - 2008 – Режим доступа к журн. : http://biomolecula.ru/content/264
3. Sali, A. About MODELLER [ Электронный ресурс ] / Andrej Sali и др. – Электрон. дан. – Режим доступа : http://salilab.org/modeller/
