Среди статистических пакетов, предназначенных для компьютерного анализа данных, можно выделить три категории: профессиональные, универсальные (пример – Statistica), специализированные (последние обычно содержат небольшое число статистических процедур и методов, наиболее часто используемых в конкретной предметной области) [2].
Универсальные пакеты обладают большими мощностями, профессиональным интерфейсом, в то же время их универсальность требует от пользователя достаточной подготовки в области математической статистики для выбора адекватных критериев из большого их разнообразия и правильной их интерпретации. Специализированные же пакеты точно адресованы конечному пользователю, поскольку они качественно решают определенный узкий круг задач. Именно к этой группе стоит причислить пакет для статистической обработки данных «СтатПакетик», написанный на Delphi [4]. Данный статистический пакет в одно и то же время является и узконаправленным программным обеспечением, и продуктом массового пользования. Он может быть использован даже неопытными пользователями ПК.
«СтатПакетик» состоит из двух составляющих. Первая часть – это программа, работающая с четырехпольной таблицей: анализ данных проводится с применением t-критерия с использованием углового преобразования Фишера, F-критерия Фишера, критерия ?2, коэффициента ассоциации ra, коэффициент ассоциации Юла [1]. В биометрии существуют и более сложные методы, например, дискриминантный анализ и логистическая регрессия, имеющиеся в пакетах Statistica и SPSS, но мы брали только критерии, понятные нам и, следовательно, любому студенту. Вторая часть «СтатПакетика» основана на последовательном анализе Вальда, изложенном в руководстве Гублера [3]. Метод сводится к сравнению частот нескольких признаков в сравниваемых группах и вычислению т.н. диагностических коэффициентов. Если сумма диагностических коэффициентов нескольких признаков достигает некоторого предела, можно с уверенностью говорить о прогностической ценности избранных параметров. Программа работает с базами данных, созданными в Statistica или Excel.
«СтатПакетик» был применен для обработки базы данных, созданной студентами медико-биологического и лечебного факультетов в течение 2 лет (106 наблюдений, 18 параметров). Первая часть программы еще до создания базы данных помогла выбрать наиболее перспективные параметры, информативность которых была подтверждена обработкой непараметрическими методами по Спирмену и Манну-Уитни с помощью Statistica 6. С помощью второй части программы удалось выделить параметры (пол, гендерный индекс, уровень агрессивности, чувствительность к боли), обладающие прогностической ценностью при оценке склонности к зависимому поведению.

Список литературы:
1.    Лакин, Г. Ф. Биометрия / Г. Ф. Лакин. – М. : Высш. шк., 1990. – 352 с.
2.    Лях, Ю. Е Анализ результатов медико-биологических исследований и клинических испытаний в специализированном статистическом пакете MEDSTAT / Ю. Е. Лях, В. Г. Гурьянов // Вестник гигиены и эпидемиологии. – 2004. – Т. 8. - №1. – С. 155 - 167.
3.    Гублер, Е. В. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях / Е. В. Гублер, А. А. Генкин. - Л. : Медицина, 1973. – 141 с.
4.    Невидимов, А. В. СтатПакетик / А. В. Невидимов // Математическое моделирование задач естествознания. – Томск, 2007. – С. 32-33.