Сибирский Государственный медицинский университет, г. Томск
Кафедра факультетской педиатрии, кафедра медицинской кибернетики
Эта работа опубликована в сборнике статей по материалам Международной 69-й научной итоговой студенческой конференции, посвященной 200-летию со дня рождения Н.И. Пирогова (г.Томск, 11-13 мая, 2010 год); под реакцией академика РАМН В.В. Новицкого, член. корр. РАМН Л.М. Огородовой
Посмотреть титульный лист сборника
Скачать сборник целиком (1,4 мб)
Актуальность: В связи с бурным развитием информационных технологий и появлением «e-health» появилась потребность в создании программных продуктов, позволяющих вести максимально точный статистический учет в здравоохранении. Обычно пациенту выставляют клинический диагноз, наиболее полно отражающий состояние пациента. Кодирование клинического диагноза в соответствии с Международной классификацией болезней 10-го пересмотра представляет определенные трудности и дает до 30% ошибок в статистическом учете [1]. Создание программного модуля, встраиваемого в интерфейс программ, предназначенных для ведения медицинского учета, электронных историй болезни и прочей медицинской документации, поможет сделать работу врача более удобной и эффективной, а статистическую информацию более достоверной.
Цели исследования: разработать программу, предназначенную для кодирования клинического диагноза – «MoDE», способную воспринимать введенный в виде текстовой строки клинический диагноз и находить наиболее точно соответствующий ему диагноз из МКБ 10 и его кодировку.
Задачи:
? проанализировать истории болезни и определить различные варианты формулировки клинического диагноза;
? изучить принцип построения МКБ 10 и установить взаимосвязь между клиническим и статистическим диагнозами;
? представить выявленные закономерности и взаимосвязи в виде логического алгоритма и блок-схемы;
? перевести блок-схемы в программный код;
? испытания в условиях медицинского стационара и корректировка вероятных недочетов, ошибок программирования и дополнение баз данных программы;
? представление результатов исследования;
Материал и методы: Истории болезни пациентов, находившихся на лечении по поводу бронхиальной астмы в ОДБ. Основным методом работы стал анализ клинических диагнозов бронхиальной астмы и поиск оптимального алгоритма определения соответствующего статистического диагноза МКБ 10, а также алгоритма наиболее удобного обновления баз данных программного модуля [2, 3]. Основные принципы функционирования этих алгоритмов представлены в виде следующей схемы.
Этапы перевода: анализ клинического диагноза в виде текстовой строки > выделение значимых элементов > определение значимых элементов клинического диагноза по базе данных программного модуля > заполнение параметров переменной класса «клинический диагноз» > поиск переменной класса «диагноз по МКБ-10», наиболее точно соответствующей вновь созданной переменной класса «клинический диагноз» > определение кода данного заболевания.
Результаты: на основании анализа клинических диагнозов, установлены основные критерии и закономерности их формулировки. Таким образом, были решены основные задачи исследования, а именно – разработан алгоритм поиска наиболее полно соответствующего диагноза в МКБ 10. На основе алгоритма был написан программный модуль MoDE (Modul of Diagnosis Encoding), который дает возможность использовать заложенные в нем алгоритмы не только для бронхиальной астмы, но и для других нозологических форм.
Выводы: успешная разработка программного модуля, протестированного на нозологической единице «бронхиальной астма», позволило судить о возможности применения используемого в нем алгоритма также для других нозологических форм; это дает основания предполагать, что впоследствии путем тщательной работы, таким образом, удастся сделать данный программный модуль способным работать со всеми нозологическими категориями путем постепенного добавления информации в базы данных.
Практическая значимость: данный программный модуль значительно упростит работу врача-клинициста, оптимизирует статистический учет и анализ медицинских данных.
Личный вклад в выполнении представленной работы: сформулированы цели и задачи исследования, разработана концепция функционирования и алгоритмы работы и автоматического обновления программного модуля, проведен анализ историй болезни за 3 года пациентов, находящихся на лечении по поводу бронхиальной астмы в ОДБ. Написан программный код, разработан интерфейс программного модуля, совместимый с системой «Аспед». Алгоритм апробирован на моделях диагноза бронхиальной астмы.
Список литературы:
1. Актуальные вопросы упорядочения медицинской терминологии / под ред. И. П. Лидова. – М. : Медицина, 1981. – 160 с.
2. Принципы составления патолого-анатомического диагноза в педиатрической практике / Под ред. Т. Е. Ивановской, Г. Г. Автандилова. — М. : Медицина, 1983. – 118 с.
3. Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем, 10-го пересмотра, принятая 43-й Всемирной Ассамблеей Здравоохранения : 3 т. – М. : Медицина, 1995.
