Ивановский институт Государственный противопожарной службы МЧС России (г.Иваново)

Эта статья опубликована сборнике научных трудов "Проблемы и перспективы современной науки" с материалами Четвертой Международной Телеконференции "Фундаментальные науки и практика" - Том 3 - №1. - Томск - 2011.

При проведении научных исследований зачастую становится необходимым многомерный анализ полученных пакетов значений, функций, характеристик. Очевидно, что примененный факторный анализ (например, в формах латинского квадрата) по-зволит при ограниченном количестве «переборов» различных сочетаний факторов установить наличие или отсутствие линейных зависимостей. Но практически это удается сделать не всегда. Сравнение нескольких показателей, имеющих разные единицы измерения, затрудняет выбор наилучшего сочетания в пакете из нескольких предложенных. Особенно проблематичен факторный анализ при исследовани-ях, в роли объекта в которых выступает человек. И зачастую даже большой объем исследований не позволяет найти пациента, у которого совпадают все необходимые факторы. Например, трудно найти людей старше 50 лет без признаков дегенеративнодистрофических заболеваний суставов, с нормальным артериальным давлением, абсолютно здоровых при поставленной задаче влияния 1 фактора в группе таких пациентов.
Решить данную проблему возможно. Одним из наиболее удобных способов оценки качества пакета для анализа полученных результатов является использование обобщенной функции желательности Харрингтона. В основе построения обобщен-ной функции лежит идея преобразования полученных значений показателей свойств (в различных единицах измерения, в том числе, с качественными, эстети-ческими, психологическими и личностными характеристиками) в безразмерную шкалу желательности.
Назначение шкалы желательности – установление соответствия между получен-ными значениями показателей свойств и оценками экспериментатора желательно-сти того или иного показателя для функции органа, системы и в целом организма человека. Стандартные отметки по шкале желательности не являются строго обяза-тельными. Можно рекомендовать следующие градации: оценке «очень хорошо» соответствует диапазон 1,00 – 0,81 по шкале, «хорошо» − 0,80 – 0,64, «удовлетворительно» − 0,63 – 0,37, «плохо» − 0, 36 – 0,21 и «очень плохо» − 0,20 – 0,00.
Для получения единой, обобщенной оценки необходимо задаться наиболее желательными значениями отдельных принятых к анализу показателей (количественных и качественных). Эти значения для отдельных показателей лучше установить по справочникам, инструкциям. Если данный анализ положен в основу выводов исследования, то значения для отдельных параметров целесообразнее установить в «пилотном» обследовании эксперимента. Установить границы допустимых значений. Если такие данные отсутствуют (что вероятно только для абсолютно инновационных исследований), то ограничения для показателей делаются на основании опыта и интуиции экспериментатора.
В зависимости от «качества» показателя можно устанавливать односторонние или двусторонние ограничения. В предлагаемом далее практическом примере оценивается пакет значений кинематической стабильности суставов нижних конечностей при остеоартрозе с использованием стабилометрии – аппаратно-компьютерной оценки функции равновесия. Для показателей FrX и 60X установлены односторонние ограничения (изменение значений от «0» в одностороннем направлении), в ви-де yi ≥ ymax, где yi – значение показателя; для ОЦМ Х и угла наклона колебаний – двусторонние ограничения (изменения получаемых значений от «0» в обе стороны). Следует помнить, что двусторонние ограничения более сложны для оценки откликов...