Эта работа опубликована в сборнике статей с материалами трудов 1-ой международной телеконференции "Проблемы и перспективы современной медицины, биологии и экологии". Название сборника "Фундаментальные науки и практика Том 1, №1"

Посмотреть обложку сборника

Скачать информацию о сборнике (в архиве: обложка, тит. лист, оглавление, список авторов)

Воронежский институт высоких технологий, г. Воронеж, Россия

Цель и задачи данной работы: 
- Провести анализ основных методов обработки  и распознавания изображений;
- Разработать эффективный алгоритм распознавания изображений сигналов
- Разработать программный продукт проводящей эксперименты по распознаванию сигналов сложной формы.
Исходными данными для классификации изображений структурным или физическим признакам являются результаты измерения последних. Наиболее информативной устойчивой характеристикой простого изображения служит его форма, так как цвет и распределение яркости по изображению в реальных условиях изменчивы и не всегда являются признаками класса.
Предположительно, информация о степени сходства двух сигналов i (х, у) и j (х, у) проявляется при их максимальном совпадении и определяется поведением корреляционного интеграла в точке экстремума, т. е. значением интеграла и его производных. предпочтительным для оценки сходством изображения и эталона по форме является абсолютное значение второй производной корреляционного интеграла точке его экстремума.
Для сравнения возможностей исследуемого алгоритма и зрительной системы человека по классификации «размытых» изображений проводилось исследование распознавания автоматическим устройством, реализованным в виде программного средства, изображения простых геометрических фигур (площадью S = 625 пикселей).
Измеряемый показатель сходства изображения и эталона по форме обеспечивает достаточно высокую эффективность распознавания искаженных при прохождении через оптические системы или среды изображений без учета априорной информации о степени их «размытия».