Воронежский институт высоких технологий

В информационных системах возникают задачи обработки большого числа изображений. Так в системах защиты информации необходимо проводить сравнение эталонного изображения с поступающими изображениями (например, в системе входного контроля). При регистрации изображений возможно их искажение вследствие шумов различной природы. Шумы могут описываться различными законами распределения случайных величин. В предлагаемой вниманию работе проведена разработка проекта информационной системы, позволяющей проводить фильтрацию изображений на основе итерационного метода. На вход поступает изображение. Далее определяется спектр данного изображения. Задается тип шума. Получаем зашумленное изображение.  На основе итерационного подхода, который предполагает некоторое начальное приближение, проводится восстановление изображения.
Итерационный подход основан на разложении в ряд частотной характеристики инверсного фильтра. Передаточная функция представляется в виде геометрической прогрессии. Восстановление проводится на основе итерационной процедуры Ван Циттера, которую можно рассматривать как процедуру последовательного определения поправок к искаженному изображению.
Рассмотренный подход позволяет бороться с чрезмерным усилением шумов при восстановлении изображений.
В качестве критерия остановки итеративного процесса рассматривается критерий минимума нормированной среднеквадратической ошибки оценивания.