Воронежский институт высоких технологий

В настоящее время в информационных системах используются сигналы различной природы. Большой класс сигналов составляют звуковые сигналы. При передаче таких сигналов они могут искажаться за счет влияния помех.
Ослабление действия помех достигается фильтрацией. В работе проведена систематизация существующих методов фильтрации сигналов и реализованы алгоритмы фильтрации. Задача заключается в том, чтобы найти такую рациональную вычислительную процедуру, которая позволяла бы достигать наилучших результатов. Общепринято при решении этой задачи опираться на использование вероятностных моделей сигналов и помех.  Предложено делать выбор метода фильтрации путем анализа характеристик исходного сигнала (амплитуда, основные частоты).
В качестве тестового сигнала предлагается использовать простейший гармонический сигнал. В качестве входного сигнала рассматривается также сумма из нескольких гармонических сигналов с разными частотами и амплитудами.
На основе метода принятия решений предлагается проводить анализ и стремиться получить минимальное в среднем отличие результата обработки от идеального входного сигнала. Количественно эффективность обработки можно охарактеризовать отношением сигнал/шум.
Проблема борьбы с шумом не решается полностью применением масочной фильтрации. Предлагается использовать двумерную фильтрацию, в которой сочетается предельно достижимое качество фильтрации и низкие требования к вычислительным ресурсам ЭВМ.