1 - Государственный аграрный университет Северного
Зауралья (г. Тюмень)
2 – ФГУП «Госрыбцентр» (г. Тюмень)
Эта статья опубликована в сборнике научных статей с материалами XII Телеконференции с международным участием "Актуальные проблемы современной науки", Томск, 21-26 октября, 2013 год
Прижизненное определение
пола у рыб имеет большое практическое значение. В этой области имеются определённые
достижения, в частности, определение пола при исследовании генома (не для всех
рыб актуальный), биопсия гонад и УЗИ-методы,
также есть работы по определению пола у рыб биометрическим методом - белого толстолобика
[Волчков и др., 1990], русского осетра [Мальцев,
Меркулов, 2006]. Однако сведений об определении пола у серебряного карася на
основании анализа морфометрических признаков нами не обнаружено.
Западная Сибирь очень богата
озерами, большая их часть расположена на юге Тюменской области, среди них
преобладают типично карасевые озера. Основным представителями ихтиофауны в этих
озерах, особенно тех, что связан с речной системой, теперь является серебряный карась
– Carassius auratus gibelio (Bloch, 1758).
Соотношение полов у данного вида варьирует в широком диапазоне в связи с
гиногенетическим способом размножения [Головинская и др., 1965]. В начале XXI в этом регионе
отмечена тенденция увеличения доли самцов в популяциях [Янкова и др., 2006]. В этой
связи актуально исследование принципиальной возможности на основании морфометрических
промеров определить пол у серебряного карася.
Исследовали 80 экз.
серебряного карася возраста 1+-3+, выловленных в июне-июле 2011 г. в оз. Ипкуль
Нижнетавдинского района Тюменской области. Это озеро периодически заморное, максимальная
глубина 2,9 м, средняя -1,5 м, площадь 4,43 км 2, слабопроточное, связано протокой с р.
Иской. Пол у рыб определили визуально, возраст – по чешуе.
Методом дискриминантного
анализа [Боровиков 1998] в стандартном модуле программы STATISTICA 6.0 провели сначала анализ обучающей выборки рыб возраста
3+, из них 4 самца и 18 самок по 21 морфометрическому признаку [Правдин, 1966].
Анализ проведен методом пошагового включения, всего для разделения потребовалось
11 шагов или наиболее важных при
дискриминации морфологических характеристик (таблица).
Таблица – Итоги анализа
дискриминантных функций серебряного карася оз. Ипкуль
|
Признак
|
Лямбда
Уилкса
|
Частная
лямбда
|
F-исключение
|
Уровень
значимости
|
Толер.
|
Функции
классификации
|
|
cамки
|
самцы
|
|
rd
|
0,035608
|
0,594646
|
6,81674
|
0,026001
|
0,263099
|
-16,62
|
-7,04
|
|
tt
|
0,042177
|
0,502033
|
9,91901
|
0,010343
|
0,373086
|
6,54
|
-7,06
|
|
ik
|
0,037192
|
0,569330
|
7,56452
|
0,020465
|
0,327750
|
28,04
|
11,60
|
|
vx
|
0,065995
|
0,320847
|
21,16754
|
0,000979
|
0,156948
|
27,06
|
48,92
|
|
vz
|
0,025488
|
0,830760
|
2,03717
|
0,183966
|
0,366738
|
0,33
|
-6,05
|
|
ej
|
0,053977
|
0,392283
|
15,49181
|
0,002793
|
0,243939
|
20,85
|
42,17
|
|
lm
|
0,056209
|
0,376707
|
16,54587
|
0,002259
|
0,163219
|
12,55
|
19,76
|
|
nn
|
0,042094
|
0,503027
|
9,87965
|
0,010453
|
0,373885
|
2,72
|
-1,32
|
|
yy1
|
0,041688
|
0,507920
|
9,68815
|
0,011012
|
0,294608
|
10,19
|
-3,19
|
|
an
|
0,036670
|
0,577430
|
7,31812
|
0,022115
|
0,407604
|
3,77
|
-2,07
|
|
zz1
|
0,028801
|
0,735206
|
3,60162
|
0,086938
|
0,385620
|
0,68
|
-6,58
|
|
Констант.
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-1159,44
|
-1317,18
|
|
Примечания:1. - Шагов дискриминантного анализа 11;
2. Группирующих: пол – 2 группы; 3. Лямбда Уилкса 0,02117; 4. приближенная F(11,10) = 42,024 p<0,0000
|
Значимыми для определения
пола у серебряного карася оз. Ипкуль являются такие показатели: выраженные в
процентах от промысловой длины постдорсальное расстояние (rd), ширина тела (tt), наименьшая высота тела (ik), длина грудного (vx) , брюшного (zz1) и анального (yy1) плавников, пектовентральное расстояние (vz), высота анального плавника (ej), а также выраженные в процентах от длины головы высота
головы у затылка (lm), ширина лба (nn) и длина рыла (an).
Лямбда Уилкса составляет 0,02117,
что свидетельствует о хорошей дискриминации групп на основе имеющихся признаков
(Боровиков, 1998). Об эффективном разделении особей на две группы указывает
графики распределения самок и самцов серебряного карася оз. Ипкуль по оси
нестандартизированного канонического множества (рисунок). Далее на основании
расчета расстояния Махалонобиса до центров групп самок и самцов распределяли
оставшихся особей серебряного карася (тестовая выборка): в какой группе квадрат
расстояния Махалонобиса был наименьшим, к той группе и относили особь. В итоге
при классификации обучающей выборки и анализируемой (тестовой) выборки у
серебряного карася ошибок не обнаружено,
из 80 особей с точностью 100 % были отнесены к
самкам 75 особей и 5 – к самцам.
Рисунок
- График распределения самок и самцов серебряного карася из оз. Ипкуль по оси
нестадартизированного канонического множества (корень 1)
В целом, методом
дискриминантного анализа по совокупности пластических признаков с высокой
степенью достоверности можно определить пол у особей серебряного карася.
Следовательно, принципиально возможно разработать прижизненную систему биометрического
определения пола у серебряного карася.
Литература
Боровиков В.П. Популярное введение в программу
STATISTICA. – М.: Компьютер-Пресс, 1998. – 267 с.
Волчков Ю. А., Решетников С.И., Илясова В.А. и др.
Методические указания по оценке темпа полового созревания растительноядных рыб.
– М.: ВНИИПРХ, 1990. – 33 с.
Головинская К.А., Ромашов Д.Д., Черфас Н.Б. Однополые
и двуполые формы серебряного карася (Carassius auratus gibelio (Bloch)) //
Вопр. ихтиологии. - 1965. - Т. 5. - Вып. 4. - С. 614 – 629.
Мальцев А.В., Меркулов Я.Г. Биометрический метод
определения пола осетровых, в частности – русского осетра Acipenser
gueldenstaedtii (Acipenseridae) Азовской популяции // Вопр. ихтиологии. – 2006.
– Т. 46. - № 4. – С. 536-540.
Правдин И.Ф. Руководство по изучению рыб. - Москва,
1966. – 376 с.
Янкова Н.В., Ниязов Н.С., Мухачев И.С. Рациональное
использование запасов карасей водоемов Тюменской области // Рыбное хозяйство. –
2006. – Вып. 5. – С. 53-55.
|
