Эта работа опубликована в сборнике статей по материалам Международной 64-й научной студенческой конференции им. Н.И. Пирогова (г.Томск, 2005 год) под редакцией проф. Новицкого В.В. и д.м.н. Огородовой Л.М.

Скачать сборник целиком (1 мб)

Со времен Гиппократа медицина развивалась больше как искусство, чем как наука. В основе лежало мнение учителя, традиция школы, собственные наблюдения и пристрастия. В своей практической деятельности врачу приходится руководствоваться общепринятыми знаниями, собственным опытом, мнением экспертов, консультантов или коллег, стереотипами, однако большинство специалистов предпочитают использовать в своей работе наиболее достоверный с научной точки зрения материал, который в последние годы широко внедряется в практику, как система доказательной медицины.

Доказательная медицина (evidence-based medicine) [2] — это раздел медицины, основанный на доказательствах, предполагающий поиск, сравнение, обобщение и широкое распространение полученных доказательств для использования в интересах больных (Evidence Based Medicine Working Group, 1993). Основная цель внедрения принципов доказательной медицины в практику здравоохранения — оптимизация качества оказания медицинской помощи с точки зрения безопасности, эффективности, стоимости и др. значимых факторов. Термин «evidence-based medicine» впервые был предложен в 1990 г. группой канадских ученых из Университета Мак Мастера в Торонто.

В 1972 году в Англии эпидемиолог Арчи Кокран предложил провести своего рода «инвентаризацию» клинических исследований - собрать и обобщить результаты всех контролируемых испытаний, когда-либо проводившихся, дабы понять, что науке известно точно, а что лишь предполагается с той или иной степенью вероятности. Тем самым было положено начало доказательной медицине. Вначале разрабатываются критерии поиска информации (статей). Эти критерии представляют собой скрининговый метод отбора необходимой информации. Поиск может осуществляться по ключевым словам, словосочетаниям, фамилиям авторов и т.п. в доступных базах клинических данных (MedLine, Adonis, Cochrane Library) [1]. На основании этих данных нами (Ф.Ф. Тетенев, Т.Н. Бодрова, А.И. Карзилов, О.В. Митрофанова) разработан алгоритм экспресс-анализа научных статей:

1. Из полученного массива данных необходимо исключить нерелевантные статьи, т.е. информацию не соответствующую критериям поиска. Для этого необходимо изучить название и абстракт статьи, так как контекст использования ключевых слов может быть различен.

2. Информация в полученном массиве данных должна быть ранжирована по степени достоверности на основании существующих соглашений медицинской статистики и критериев достоверности, предложенных экспертами доказательной медицины. Согласно мнению Шведского совета по методологии оценки в здравоохранении, достоверность доказательств из различных источников не одинакова, и зависит от типа проведенного исследования. Достоверность убывает в таком порядке:

Рандомизированное контролируемое клиническое испытание;

Нерандомизированное клиническое испытание с одновременным контролем;

Нерандомизированное клиническое испытание с историческим контролем;

Когортное исследование;

«Случай-контроль»;

Перекрестное клиническое испытание.

3. Оценка уровня достоверности медицинской информации согласно критериям Оксфордского Центра доказательной медицины:

A. Высокая достоверность - информация основана на результатах нескольких независимых клинических испытаний с совпадением результатов, обобщенных в систематических обзорах.

B. Умеренная достоверность информация основана на результатах, по меньшей мере, нескольких независимых, близких по целям клинических испытаний.

C. Ограниченная достоверность - информация основана на результатах одного клинического испытания. Строгие научные доказательства отсутствуют (клинические испытания не проводились) - некое утверждение основано на мнении экспертов.

3. Представленные классификации могут быть последовательными этапами в формировании массива данных с определенной степенью достоверности. На первом этапе оценке подвергаются данные отдельных клинических исследований, а на втором этапе анализируются научные обзоры и данные мета-анализа.

4. Исследователем должно быть четко определено отношение к информации с низкой степенью достоверности. Она может исключаться или не исключаться из исследования, но в любом случае это должно быть особо оговорено.

5. На последнем этапе верификации осуществляется анализ содержания отобранных статей, чтобы отсеять те, которые не соответствуют сформулированной в начале исследования гипотезе.

На основании предложенных критериев алгоритма экспресс-анализа научных статей нами (Ф.Ф. Тетенев, Т.Н. Бодрова, А.И. Карзилов, О.В. Митрофанова) было проведено исследование 205 статей в 12 номерах Терапевтического архива за 2004 год. Были получены следующие данные:

ВЫВОДЫ

1. В «Терапевтическом архиве», ведущем журнале для практикующих врачей – терапевтов научных статей с уровнем высокой и умеренной доказательности (А, В) за 2004 г. представлено 26%.

2. Каждый практикующий врач должен уметь определять уровень достоверности научной информации, содержащейся в научных статьях для решения вопроса о применении полученной информации в диагностике и лечении больных.

Список литературы:

1.  Бащинский, С.E. Разработка клинических руководств с позиции доказательной медицины / С.E. Бащинский. - М.: Медиа Сфера, 2004. - 135 с.

2. Флетчер, Р. Клиническая эпидемиология / Р. Флетчер, С. Флетчер, Э. Вагнер. - М.: Медиа Сфера, 1998. - 352 с.