|
Медицинский институт Пензенского государственного университета, (г. Пенза)
Эта работа опубликована в сборнике "Науки о человеке": материалы Х конгресса молодых ученых и специалистов / Под ред. Л.М.
Огородовой, Л.В. Капилевича. – Томск: СибГМУ. – 2009. – 166 с.
Скачать сборник целиком
Конституция Российской Федерации гарантирует всем гражданам доступ к информации о своём здоровье и одновременно сохранение врачебной тайны, однако, совместить два этих аспекта не всегда представляется возможным [1,3]. Особую остроту эта проблема приобретает при диагностике и лечении социально значимых заболеваний. В связи с этим необходимо создание специальных механизмов обеспечения анонимной идентификации заболевшего. При анонимной идентификации мы должны знать, что перед нами находится именно тот человек, который был когда-то зарегистрирован под определенным псевдонимом [1,2,3].
Выход из ситуации лежит в использовании новых технологий биометрико - нейросетевой идентификации человека. Технология сводится к тому, что используется большая сеть искусственных нейронов, которая автоматически обучается преобразовывать биометрический образ человека (например, отпечаток пальца, подпись) в некий код (например, код учетной записи обратившегося больного). После обучения нейронной сети биометрический образ больного гарантированно уничтожается, а большая сеть и учетная запись размещаются в электронном документе. После анонимной биометрической регистрации потенциальный больной перед каждым анализом должен биометрически себя подтвердить. Таким образом, если пришедший сдавать анализы действительно тот, кто ранее зарегистрировался, то на выходах нейросети появится код, появится код, соответствующий учетной записи в направлениях врача [1,3,4].
После того, как материалы для анализа приняты и помечены учетной записью, они должны поступить на обработку и через заранее заданное технологическое время будет получен результат анализа. В случае отрицательного анализа несостоявшийся больной имеет прав раскрыть свою анонимность по своему паспорту и получить заверенную справку о состоянии здоровья. В случае же положительного результата (социально опасное заболевание обнаружено) больной на своё усмотрение либо начинает лечение в медучреждении, либо может проходить лечение у частнопрактикующего врача [2,4].
В первом случае законодательство требует от больного раскрытия его анонимности лечащему врачу при сохранении в тайне его имени для всего другого персонала лечебного учреждения. В случае недоверия пациента лечащему врачу вопрос решается с помощью независимого нотариуса [1,2.4].
Таким образом, необходимо защищать медицинскую информацию ее обезличиванием, дополненным высоконадежной биометрико - нейросетевой идентификацией.
Список литературы:
1. Закон РФ «О персональных данных» от 27 июля 2006 г. № 152 - ФЗ
2. Волчихин В.И., Иванов А.И., Фунтиков В.А. Быстрые алгоритмы обучения нейросетевых механизмов биометрико - криптографической защиты информации. Монография. Пенза -2005. Издательство Пензенкого государственного университета.
3. ГОСТ Р 52663 - 2006 «Защита информации. Техника защиты информации. Требования к средствам высоконадежной биометрической аутоидентификации.
4. RU 2 292 079 - патент РФ на изобретение: «Способ идентификации человека по его биоме-тическому образу», авторы: Ефимов О.В., Иванов А.И., Фунтиков В.А., патентообладатель ФГУП «ПНИЭИ» (RU), приоритет от 02.02.2005 г.
|
